ГОСТ Р 71484.2-2024

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                                    ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                              НАЦИОНАЛЬНЫЙ                         ГОСТ Р
                                                 СТАНДАРТ
                                               РОССИЙСКОЙ
                                                                                   71484 .2 —
                                                ФЕДЕРАЦИИ                          2024
                                                                                   (ИСО/МЭК
                                                                                   5259-2 :2024)



                                       Искусственный интеллект

                                КАЧЕСТВО ДАННЫ Х ДЛЯ АНАЛИТИКИ
                                    И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
                                                      Часть         2

                                     Показатели качества данных
                                             (ISO/IEC 5259-2:2024, MOD)




                                                  Издание официальное




                                                           М осква
                                             Р оссийский институт стандартизации
                                                            2024




испытания зданий и сооружений

ГОСТ Р 71484.2—2024


                                            Предисловие
     1 ПОДГОТОВЛЕН Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждени­
ем высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» (МГУ
имени М.В. Ломоносова) в лице Научно-образовательного центра компетенций в области цифровой
экономики МГУ и Обществом с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного
общества» (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта,
указанного в пункте 4

     2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому ре­
гулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1551-ст

      4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту
ИСО/МЭК 5259-2:2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обуче­
ния. Часть 2. Показатели качества данных» (ISO/IEC 5259-2:2024 «Artificial intelligence — Data quality for
analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures», MOD) путем изменения отдельных
фраз (слов, значений, показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом.
      Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, ис­
пользованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в допол­
нительном приложении ДА

     5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                                                                      © ISO, 2024
                                                                                      © IEC, 2024
                                               © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2024

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии

ГОСТ Р 71484.2—2024


                                                                               Содержание
1 Область пр и м е н е н и я ..................................................................................................................................................1
2 Нормативные с с ы л ки ..................................................................................................................................................1
3 Термины и определения............................................................................................................................................. 2
4 С о кр а щ е н и я .................................................................................................................................................................4
5 Компоненты качества данных и модели качества данных для аналитики и машинного
  о б у ч е н и я ........................................................................................................................................................................5
    5.1 Компоненты качества данных в жизненном цикле д а н н ы х ......................................................................5
    5.2 Модель качества д а н н ы х .................................................................................................................................. 6
6 Характеристики качества данных и показатели качества................................................................................. 8
    6.1 Общие с в е д е н и я ................................................................................................................................................. 8
    6.2 Внутренне присущие характеристики качества данны х............................................................................ 8
    6.3 Внутренне присущие и системно-зависимые характеристики качества д а н н ы х .............................. 13
    6.4 Системно-зависимые характеристики качества д а н н ы х ........................................................................ 16
    6.5 Дополнительные характеристики качества д а н н ы х ................................................................................. 17
7 Реализация модели качества данных и показателей качества данных для задач аналитики
  или машинного обучения.........................................................................................................................................26
8 Отчетность о качестве д а н н ы х ............................................................................................................................. 26
    8.1 Структура отчетности о качестве д а н н ы х ...................................................................................................26
    8.2 Информация о показателях качества данны х............................................................................................ 26
    8.3 Руководство для о р га н и за ц и й .......................................................................................................................27
Приложение А (справочное) Проектирование и документирование функции измерения........................ 28
Приложение В (справочное) Модель структуры показателя качества данных (в нотации U M L )........... 29
Приложение С (справочное) Обзор характеристик качества д а н н ы х ............................................................ 30
Приложение D (справочное) Альтернативные группы характеристик качества д а н н ы х ...........................32
Приложение Е (справочное) Сравнение характеристик качества данных ИСО/МЭК 25012
             с настоящим стандартом................................................................................................................ 33
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов
              международным стандартам, использованным в качестве ссылочных
              в применяемом международном с та н д а р те .......................................................................... 34
Б ибл иограф ия..............................................................................................................................................................35

ГОСТ Р 71484.2—2024


                                         Введение
     Ввиду того, что сегодня решения все активнее принимаются на основе данных, встают новые
задачи по управлению качеством данных в области аналитики и искусственного интеллекта на основе
машинного обучения. Проблемы с качеством данных, такие как неполные, ложные или устаревшие
данные, могут отрицательно повлиять на процессы и результаты аналитики и машинного обучения.
Данные из различных источников, включая структурированные данные (например, содержащиеся в ре­
ляционных базах данных) и неструктурированные данные (например, документы, изображения, аудио),
могут быть напрямую использованы в жизненном цикле данных для аналитики и разработки моделей
машинного обучения. Данные преобразуются на каждом этапе жизненного цикла данных аналитики и
машинного обучения. Чтобы анализ данных и модели машинного обучения были безопасными, надеж­
ными и совместимыми, необходим целостный стандартизированный подход к контролю, производству
и поставке достаточного количества высококачественных данных. Для разработки надежного управле­
ния качеством данных для аналитики и машинного обучения можно рассмотреть внутренние междуна­
родные стандарты качества данных, включая концепции и варианты использования, характеристики и
измерения, требования к управлению и структуру процессов.
     Настоящий стандарт является частью серии ИСО/МЭК 5259 и основан на серии стандартов
ИСО 8000, ИСО/МЭК 25012 и ИСО/МЭК 25024. Целью настоящего стандарта является описание моде­
ли качества данных посредством определения характеристик качества данных и показателей качества
данных на основе ИСО/МЭК 25012 и ИСО/МЭК 25024. Модели качества данных могут быть расширены
или изменены в соответствии с настоящим стандартом.




IV