ГОСТ Р 71484.1-2024

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                          ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                              НАЦИОНАЛЬНЫЙ                    ГОСТ Р
                                СТАНДАРТ
                                                              7 1 4 8 4 .1 -
                                РОССИЙСКОЙ
                                 ФЕДЕРАЦИИ                    2024
                                                              (ИСО/МЭК 5259-1:2024)




                             Искусственный интеллект

                     КАЧЕСТВО Д А Н Н Ы Х Д Л Я А Н А Л И ТИ КИ
                         И М А Ш И Н Н О ГО О Б УЧЕН И Я
                                           Ч а с т ь     1


                         Обзор, терминология и примеры
                                   (ISO/IEC 5259-1:2024, MOD)




                                      Издание официальное




                                               Москва
                                  Российский институт стандартизации
                                                 2024




центр сертификатов

ГОСТ Р 71484.1— 2024


                                            Предисловие
     1 ПОДГОТОВЛЕН Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением
высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ
имени М.В. Ломоносова) в лице Научно-образовательного центра компетенций в области цифровой
экономики МГУ и Обществом с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного
общества» (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта,
указанного в пункте 4

     2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1537-ст

      4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандар­
ту ИСО/МЭК 5259-1:2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного
обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры» (ISO/IEC 5259-1:2024 «Artificial intelligence — Data
quality for analytics and machine learning (ML) — Part 1: Overview, terminology, and examples», MOD) путем
изменения отдельных фраз (слов, значений, показателей, ссылок), которые выделены в тексте курси­
вом. В результате модификации отдельные термины из международного стандарта были приведены в
соответствие с терминологией, принятой в российском техническом регулировании.
      Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, ис­
пользованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в допол­
нительном приложении ДА

     5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об
изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в
информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства
по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                                                                      © ISO, 2024
                                                                                      © IEC, 2024
                                               © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2024

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии

ГОСТ Р 71484.1— 2024


                                                                            Содержание
1 Область прим енения..................................................................................................................................................1
2 Нормативные ссы лки..................................................................................................................................................1
3 Термины и о п ред ел ения...........................................................................................................................................2
4 С о кр а щ е н ия.................................................................................................................................................................4
5 Концепции качества данных для аналитики и машинного обучения.............................................................4
    5.1 Рекомендации по качеству данных для аналитики и машинного о б у ч е н и я ......................................4
    5.2 Структура обеспечения качества данных для аналитики и машинного о б у ч е н и я ...........................6
    5.3 Жизненный цикл данных для аналитики и машинного обучения..........................................................9
Приложение А (справочное) Примеры и сценарии обеспечения качества данных для аналитики
             и машинного обучения...................................................................................................................14
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов
              международным стандартам, использованным в качестве ссылочных
              в примененном международном стандарте......................................................................... 16
Б ибл иограф ия..............................................................................................................................................................17

ГОСТ Р 71484.1— 2024


                                           Введение
      Данные являются исходным материалом для аналитики и машинного обучения, а их качество —
это критически важный аспект для соответствующей аналитики, а также проектов и систем машинного
обучения. Цель серии стандартов ГОСТ Р 71484 — предоставить инструменты и методы для оценки и
повышения качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения.
      В состав серии стандартов ГОСТ Р 71484 входят:
      - ГОСТ Р 71484.2 описывает модель качества данных, показатели качества данных и рекомен­
дации по предоставлению сведений о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения.
ГОСТ Р 71484.2 опирается на стандарты [1]— [3]. Цель ГОСТ Р 71484.2 заключается в том, чтобы спо­
собствовать организациям в достижении ими своих целей в отношении качества данных. Стандарт
применим в организациях любого типа;
      - ГОСТ Р 71484.3 устанавливает требования и предоставляет рекомендации по установлению,
внедрению, поддержанию и постоянному повышению качества данных, используемых в областях ана­
литики и машинного обучения. ГОСТ Р 71484.3 не дает детального описания процессов, методов и
показателей. Данный стандарт определяет требования и дает рекомендации в отношении процесса
управления качеством, а также описывает эталонный процесс и методы, которые могут быть адап­
тированы для выполнения требований, изложенных в этом документе. Требования и рекомендации,
изложенные в ГОСТ Р 71484.3, являются типовыми и предназначены для применения в любых органи­
зациях независимо от их типа, размера или характера;
      - ГОСТ Р 71484.4 описывает общие типовые организационные подходы, не зависящие от типа,
размера или характера применяющей их организации и используемые для обеспечения качества дан­
ных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя
рекомендации:
      - по обучению с учителем в отношении разметки данных, используемых для обучения систем МО,
включая распространенные организационные подходы к разметке обучающих данных;
      - обучению без учителя;
      - обучению с частичным привлечением учителя;
      - обучению с подкреплением;
      - аналитике.
      ГОСТ Р 71484.4 применим к данным обучения и оценки, которые поступают из разных источников,
включая комплектование и композицию данных, предварительную обработку данных, разметку данных,
оценку и использование данных. ГОСТ Р 71484.4 не определяет конкретные услуги, платформы или
инструменты;
      - [1] описывает структуру стратегического управления качеством данных для аналитики и машин­
ного обучения, дающую возможность органам стратегического управления организации направлять и
контролировать внедрение и функционирование показателей обеспечения качества данных, оператив­
ного управления качеством данных и связанных с ними процессов посредством использования адек­
ватных мер контроля и управления в рамках описанной в настоящем стандарте модели жизненного
цикла данных;
      - [2] описывает структуру визуализации качества данных в аналитике и машинном обучении. Его
цель заключается в том, чтобы способствовать использованию заинтересованными сторонами методов
визуализации для оценки результатов измерения показателей качества данных. Эта структура визуали­
зации поддерживает достижение целей по обеспечению качества данных.




IV