ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668-2022

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                            ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                  НАЦИОНАЛЬНЫЙ                                             ГО С ТР
                                     СТАНДАРТ
                                   РОССИЙСКОЙ
                                                                                           ИСО/МЭК 24668—
                                    ФЕДЕРАЦИИ                                              2022




                             Информационные технологии

                           ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
                      Структура управления процессами аналитики
                                   больших данных

                                      (ISO/IEC 24668:2022, ЮТ)



                                            Издание официальное




                                                           М осква
                                    Р о с с и й с ки й и н с ти ту т ста н д а р ти за ц и и
                                                            2022




сертификат качества

ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668—2022


                                         Предисловие



      1 ПОДГОТОВЛЕН Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономи­
ки Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования
«Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова) и
Автономной некоммерческой организацией «Институт развития информационного общества» (ИРИО)
на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

     2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 8 ноября 2022 г. № 1258-ст

     4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО/МЭК 24668 «Информаци­
онные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших
данных» (ISO/IEC 24668:2022 «Information technology — Artificial intelligence — Process management
framework for big data analytics», IDT).
     При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных между­
народных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в
дополнительном приложении ДА

     5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                                                                    © ISO, 2022
                                                                                    © IEC, 2022
                                             © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2022

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии

ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668—2022


                                                                              Содержание
1 Область пр и м е н е н и я ..................................................................................................................................................1
2 Нормативные с с ы л ки ..................................................................................................................................................1
3 Термины и определения............................................................................................................................................. 1
4 С о кр а щ е н и я ................................................................................................................................................................. 2
5 Обзор эталонной модели процесса......................................................................................................................... 3
6 Эталонная модель пр оцесса.................................................................................................................................... 5
  6.1 Общие п о л о ж е н и я ............................................................................................................................................... 5
  6.2 Процессы заинтересованных сторон внутри организации........................................................................ 5
  6.3 Процессы развития ком пе те нци й .....................................................................................................................7
  6.4 Процессы управления д а н н ы м и .......................................................................................................................8
  6.5 Процессы развития а н а л и т и к и ....................................................................................................................... 10
  6.6 Процессы интеграции технологий...................................................................................................................12
7 Обзор модели оценки п р о ц е с с а ............................................................................................................................13
  7.1 Общие п о л о ж е н и я ............................................................................................................................................. 13
  7.2 Размерность процесса.......................................................................................................................................13
  7.3 Размерность возможностей п р о ц е с с а ..........................................................................................................14
  7.4 Индикаторы о ц е н к и ........................................................................................................................................... 14
  7.5 Шкала рейтинга свойства п р о ц е с с а .............................................................................................................. 14
8 Процессы и индикаторы их результативности (Уровень 1 ) ........................................................................... 15
  8.1 Общие п о л о ж е н и я ............................................................................................................................................. 15
  8.2 Базовые практики и информационные продукты........................................................................................ 15
9 Индикаторы возможностей процесса (уровни от0 до 5 ) ................................................................................. 35
  9.1 Общие п о л о ж е н и я ............................................................................................................................................. 35
  9.2 Уровни возможностей процесса и свойства процесса.............................................................................. 35
Приложение А (справочное) Сопоставление индикаторов с результатами свойств пр оц есса............... 36
Приложение В (справочное) Характеристики информационных продуктов..................................................39
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных
                        стандартов национальным с та н д а р т а м .................................................................................48
Б ибл иограф ия...............................................................................................................................................................49

ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668—2022


                                             Введение
       В настоящем стандарте описана рамочная структура (концепция) использования аналитики боль­
ших данных (big data analytics, BDA) в большинстве отделов и подразделений организации. Большие
данные — это большие массивы данных, отличающиеся главным образом такими характеристиками,
как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, которые требуют использования
технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа. Тради­
ционные методы и концепции обработки данных не в состоянии справиться с такими объемами данных,
с их сбором, хранением, использованием, технологиями, с темпами генерации данных, с их структурой
и разнообразием.
       В стандарте определяется эталонная модель процесса аналитики больших данных (big data ana­
lytics process reference model, BDA PRM), а также модель оценки процесса (big data analytics process as­
sessment model, BDA РАМ). Модель BDA-PAM содержит два измерения: размерность процесса (process
dimension), включающая процессы, определенные на основе набора PRM-моделей, в т.ч. модель BDA
PRM и размерность возможностей процесса (capability dimension), определяемых на основе системы
измерения процесса (process measurement framework, РМЕ).
       В настоящем стандарте эталонная модель процесса (PRM) и модель оценки процесса (РАМ) опре­
делены как части рамочной структуры для аналитики больших данных, соответствующие требованиям
ИСО/МЭК 33004— 2015 и ИСО/МЭК 33020:2019 и предназначенные для использования при проведении
оценки в соответствии с требованиями ИСО/МЭК 33002— 2015.
       Основная целевая аудитория настоящего документа — лица, внедряющие аналитику больших
данных в организациях, а также специалисты по оценке возможностей аналитики больших данных.
В стандарте описаны пять категорий процессов — процессы заинтересованных сторон внутри органи­
зации, процессы развития компетенций, процессы управления данными, процессы развития аналитики
и процессы интеграции технологий.
       Настоящий стандарт описывает всестороннюю рамочную структуру для разработки процессов ор­
ганизации, обеспечивающих эффективное использование возможностей аналитики больших данных,
включая процессы, которые охватывают аналитику больших данных на уровне организации, и требова­
ния к управлению для каждого процесса. Эта рамочная структура может использоваться:
       -д л я управления процессами, рассматриваемыми как элементы наилучшей практики;
       - обеспечения возможностей для определения рисков и совершенствования процессов организации.
       Отдача, получаемая благодаря автоматизации, прогнозированию и/или поддержке принятия
решений с использованием аналитики больших данных, имеет большое значение для организаций.
При внедрении, совершенствовании и оценке процессов аналитики больших данных на основе настоя­
щего стандарта открываются следующие возможности:
       - получение конкурентных преимуществ;
       - улучшение процесса принятия решений;
       - повышение качества обслуживания клиентов;
       - рост продаж;
       - лучшее реагирование на возможности и угрозы;
       - снижение количества ошибок и промахов;
       - снижение затрат.
       В разделе 5 настоящего стандарта дано общее описание эталонной модели процесса (PRM),
а в разделе 6 подробно описаны конкретные процессы в рамках каждой категории процессов в PRM-
модели. В разделе 7 дано общее описание модели оценки процесса (РАМ), в разделе 8 приведены
подробные сведения о свойствах процессов и индикаторах результативности процессов, а в разделе 9
описаны уровни возможностей процессов.




IV