ГОСТ Р 70321.7-2022

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
                                                ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                                             НАЦИОНАЛЬНЫЙ                    ГОСТ Р
                                                                  СТАНДАРТ
                                                                РОССИЙСКОЙ
                                                                                             70321 . 7—
                                                                 ФЕДЕРАЦИИ                   2022




                                            Технологии искусственного интеллекта
                                            для обработки данных дистанционного
                                                    зондирования Земли

                                             А Л ГО Р И ТМ Ы И С КУС С ТВ ЕН Н О ГО
                                        И Н ТЕЛЛ ЕКТА ДЛЯ О П Р Е Д Е Л Е Н И Я ТИПО В
                                      О БЪ ЕКТО В ДО Р О Ж Н О -ТРА Н С П О РТН О Й СЕТИ
                                      НА КО С М И Ч ЕС КИ Х С НИМ КАХ, П О ЛУЧА ЕМ Ы Х
                                         С КО С М И Ч ЕС КИ Х АППАРАТОВ О П Т И К О ­
                                              Э Л ЕКТР О Н Н О ГО НАБЛЮ ДЕНИЯ
                                           Типовая методика проведения испытаний


                                                             Издание официальное




                                                                    Москва
                                                       Российский институт стандартизации
                                                                      2022




строительная техническая экспертиза

ГОСТ Р 70321.7—2022


                                        Предисловие
      1 РАЗРАБОТАН Ф едеральны м государственны м автоном ны м образовательны м учреждением
вы сш его образования «Н ациональны й исследовательский университет «Высш ая ш кола эконом ики»
(НИ У ВШ Э) и О бщ еством с ограниченной ответственностью «ГЕО АЛЕРТ» (ООО «ГЕО АЛЕРТ»)

     2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «И скусственны й интеллект»

     3 У ТВЕ РЖ Д ЕН И ВВЕДЕН В Д Е Й С Т В И Е П риказом Ф едерального агентства по техническом у
регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. № 1210-ст

     4 ВВЕДЕН ВП ЕРВЫ Е




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                                                © О ф орм ление. ФГБУ «РОТ», 2022

     Н астоящ ий стандарт не может бы ть полностью или частично воспроизведен, тираж ирован и рас­
пространен в качестве оф ициального издания без разреш ения Ф едерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии

ГОСТ Р 70321.7—2022


                                            Введение
     Н астоящ ий стандарт входит в серию стандартов «Технологии искусственного интеллекта для о б ­
работки данны х дистанционного зондирования Земли».
     Н астоящ ий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 прим енительно к оценке ф ункционал ь­
ной корректности алгоритм ов искусственного интеллекта для определения типов объектов дорож но-
транспортной сети на косм ических сним ках по ГОСТ Р 59753— 2021 (статья 32), получаем ы х с косм и­
ческих аппаратов о птико-электронного наблюдения в видим ом и ближнем инф ракрасном диапазонах.
     О пределение типов объектов дорож но-транспортной сети может осущ ествляться, наприм ер:
     - при территориальном планировании, зем лепользовании и застройке [1];
     - планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;
     - благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];
     - благоустройстве территорий м униципальны х образований [3];
     - актуализации циф ровы х двойников городов и населенны х пунктов.
     Н астоящ ий стандарт разработан в целях униф икации методов испы таний при оценке ф ункцио­
нальной корректности алгоритм ов искусственного интеллекта для определения типов объектов д о р о ж ­
но-транспортной сети на косм ических сним ках.

ГОСТ Р 70321.7—2022


Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й                СТ АНДАР Т                 Р О С С И Й С К О Й              ФЕ Д Е Р А Ц И И


                     Технологии искусственного интеллекта для обработки данных
                                дистанционного зондирования Земли

  АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТИПОВ ОБЪЕКТОВ
     ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ
        С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

                                  Типовая методика проведения испытаний

    Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for
classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites.
                                                   Typical testing procedure


                                                                                         Дата введения — 2023— 01— 01




      1 Область применения
     Н астоящ ий стандарт распространяется на алгоритм ы искусственного интеллекта для определе­
ния типов объектов дорож но-транспортной сети (далее — алгоритм ы ИИ) на косм ических сним ках по
ГОСТ Р 59753— 2021 (статья 32), получаем ы х с косм ических аппаратов о птико-электронного наблю де­
ния в видимом и ближнем инф ракрасном диапазонах (далее — снимки).
     Н астоящ ий стандарт устанавливает типовую методику проведения испы таний при оценке ф ункци­
ональной корректности по ГОСТ Р 59898— 2021 (8.2.3).
     Примечание           — В контексте настоящего стандарта под алгоритмами ИИ понимают алгоритмы на основе
машинного обучения.

      Н астоящ ий стандарт может бы ть применен при испы таниях алгоритм ов ИИ при проведении оцен­
ки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000.
      Н астоящ ий стандарт такж е может бы ть применен при автоном ны х предварительны х и прием оч­
ных испы таниях по ГОСТ Р 59792 алгоритм ов ИИ, входящ их в состав автом атизированны х систем.
      Н астоящ ий стандарт предназначен для прим енения всеми организациям и, участвую щ им и в ис­
пы таниях алгоритм ов ИИ, независим о от их вида и размера.
      Типовая методика проведения испы таний алгоритм ов ИИ для распознавания объектов дорож но-
транспортной сети на сним ках установлена в ГОСТ Р 70321.6.


      2 Нормативные ссылки
     В настоящ ем стандарте использованы норм ативны е ссылки на следую щ ие докум енты :
     ГОСТ ISO/IEC 17000 О ценка соответствия. С ловарь и общ ие принципы
     ГОСТ Р 52438 Географ ические инф орм ационны е систем ы . Термины и определения
     ГОСТ Р 59276 С истемы искусственного интеллекта. С пособы обеспечения доверия. О бщ ие по­
ложения
     ГОСТ Р 59753— 2021 Д анны е дистанц ионного зондирования Земли из космоса. Термины и опре­
деления
     ГОСТ Р 59754— 2021 Д анны е дистанционного зондирования Земли из космоса. О бработка д а н ­
ных дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и определения




Издание официальное
                                                                                                                            1