ГОСТ Р 70321.6-2022

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                                ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                          НАЦИОНАЛЬНЫЙ                       ГОСТ Р
                                             СТАНДАРТ
                                           РОССИЙСКОЙ
                                                                             70321 . 6—
                                            ФЕДЕРАЦИИ                        2022




                     Технологии искусственного интеллекта для обработки
                         данных дистанционного зондирования Земли

                               А Л ГО Р И Т М Ы И С КУ С С ТВ Е Н Н О ГО
                            И Н ТЕ Л Л Е КТА Д Л Я РАС ПО ЗНА ВА НИЯ
                         О Б Ъ ЕКТО В Д О Р О Ж Н О -ТР А Н С П О Р ТН О Й
                            СЕТИ НА КО С М И Ч Е С К И Х С Н И М КА Х ,
                      П О Л У Ч А Е М Ы Х С К О С М И Ч Е С К И Х АППАРАТО В
                         О П Т И КО -Э Л Е К Т Р О Н Н О ГО Н А Б Л Ю Д ЕН И Я

                          Типовая методика проведения испытаний


                                            Издание официальное




                                                     Москва
                                        Российский институт стандартизации
                                                       2022




сертификат прибора

ГОСТ Р 70321.6—2022


                                       Предисловие
     1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением
высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
(НИУ ВШЭ) и Обществом с ограниченной ответственностью «ГЕОАЛЕРТ» (ООО «ГЕОАЛЕРТ»)

    2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. № 1209-ст

    4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                                              © Оформление. ФГБУ «РОТ», 2022

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии

ГОСТ Р 70321.6—2022


                                         Введение
     Настоящий стандарт входит в серию стандартов «Технологии искусственного интеллекта для об­
работки данных дистанционного зондирования Земли».
     Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональ­
ной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транс­
портной сети на космических снимках по ГОСТ Р 59753— 2021 (статья 32), получаемых с космических
аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
     Распознавание объектов дорожно-транспортной сети может проводиться, например:
     - при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];
     - планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;
     - благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];
     - благоустройстве территорий муниципальных образований [3].
     Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функцио­
нальной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-
транспортной сети на космических снимках.

ГОСТ Р 70321.6—2022


Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й                С Т А Н Д А Р Т            Р О С С И Й С К О Й               Ф Е Д Е Р А Ц И И


Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли

       АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ
        ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ
           С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

                                  Типовая методика проведения испытаний

   Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for
   recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites.
                                                  Typical testing procedure


                                                                                          Дата введения — 2023— 01— 01


     1 Область применения
     Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распоз­
навания объектов дорожно-транспортной сети (далее — алгоритмы ИИ) на космических снимках по
ГОСТ Р 59753— 2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюде­
ния в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее — снимки).
     Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функци­
ональной корректности по ГОСТ Р 59898— 2021 (8.2.3).
     П р и м е ч а н и е — В контексте настоящего стандарта под алгоритмами ИИ понимают алгоритмы на основе
машинного обучения.
      Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оцен­
ки соответствия первой, второй или третьей сторонами по ГОСТ ISO/IEC 17000.
      Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемоч­
ных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем.
      Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в ис­
пытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера.
     Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов объектов до­
рожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.7.


     2 Нормативные ссылки
     В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие документы:
     ГОСТ 19.301 Единая система программной документации. Программа и методика испытаний. Тре­
бования к содержанию и оформлению
     ГОСТ ISO/IEC 17000 Оценка соответствия. Словарь и общие принципы
     ГОСТ ISO/IEC 17025— 2019 Общие требования к компетентности испытательных и калибровоч­
ных лабораторий
     ГОСТ Р 52438 Географические информационные системы. Термины и определения
     ГОСТ Р 58973— 2020 Оценка соответствия. Правила к оформлению протоколов испытаний
     ГОСТ Р 59276 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие
положения
     ГОСТ Р 59753— 2021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и опре­
деления
     ГОСТ Р 59754— 2021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Обработка дан­
ных дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и определения



Издание официальное
                                                                                                                              1