Межгосударственный стандарт
ГОСТ Р 70321.1-2022
Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения
Область применения пока не подтверждена.
1
Страница 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОСТ Р
СТАНДАРТ
РОССИЙСКОЙ
70321. 1—
ФЕДЕРАЦИИ 2022
Технологии искусственного интеллекта для обработки
данных дистанционного зондирования Земли
А Л ГО Р И ТМ Ы И С КУ С С Т В Е Н Н О ГО
И Н ТЕ Л Л Е КТА Д Л Я РАС ПО ЗНА ВА НИ Я
ЗД А Н И Й НА К О С М И Ч Е С КИ Х С Н И М КА Х ,
П О Л У Ч А Е М Ы Х С КО С М И Ч Е С К И Х АППАРАТО В
О П Т И К О -Э Л Е К Т Р О Н Н О ГО Н А Б Л Ю Д ЕН И Я
Типовая методика проведения испытаний
Издание официальное
Москва
Российский институт стандартизации
2022
пожарные испытания2
Страница 2
ГОСТ Р 70321.1—2022
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением
высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
(НИУ ВШЭ) и Обществом с ограниченной ответственностью «ГЕОАЛЕРТ» (ООО «ГЕОАЛЕРТ»)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. № 1204-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
© Оформление. ФГБУ «РОТ», 2022
Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо
му регулированию и метрологии3
Страница 3
ГОСТ Р 70321.1—2022
Введение
Настоящий стандарт входит в серию стандартов «Технологии искусственного интеллекта для об
работки данных дистанционного зондирования Земли».
Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональ
ной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических
снимках по ГОСТ Р 59753— 2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного
наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
Распознавание зданий может осуществляться, например:
- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];
- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;
- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];
- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];
- градостроительном проектировании и благоустройстве парков по СП 475.1325800;
- для поддержки принятия градостроительных, архитектурно-планировочных и иных решений по
развитию городов и населенных пунктов;
- получения актуальной пространственной информации о зданиях для проверки соответствия све
дений кадастрового учета, актуализации адресной базы для почтовых сервисов, в целях градострои
тельного планирования развития территорий, а также для цифровых двойников городов и населенных
пунктов;
- оказания консалтинговых услуг, связанных с использованием данных о численности населения и
темпах урбанизации территорий, а именно: стратегическое планирование, исследование потенциаль
ных рынков оказания услуг (например, страхование, размещение территориальных офисов/магазинов);
- мониторинга состояния охранных зон.
Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функцио
нальной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космиче
ских снимках.5
Страница 5
ГОСТ Р 70321.1—2022
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й С Т А Н Д А Р Т Р О С С И Й С К О Й Ф Е Д Е Р А Ц И И
Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли
АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗДАНИЙ НА КОСМИЧЕСКИХ
СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Типовая методика проведения испытаний
Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition
of buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Дата введения — 2023— 01— 01
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распозна
вания зданий, строительство которых завершено (далее — алгоритмы ИИ), на космических снимках по
ГОСТ Р 59753— 2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюде
ния в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее — снимки).
Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при
оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898— 2021 (8.2.3).
П р и м е ч а н и е — В контексте настоящего стандарта под алгоритмами ИИ понимают алгоритмы на основе
машинного обучения.
Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оцен
ки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000.
Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемоч
ных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем.
Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в ис
пытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера.
Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов жилых зданий
на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.2, алгоритмов ИИ для оценки площадки жилых зданий —
в ГОСТ Р 70321.3, алгоритмов ИИ для распознавания строящихся зданий — в ГОСТ Р 70321.4.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие документы:
ГОСТ 19.301 Единая система программной документации. Программа и методика испытаний.
Требования к содержанию и оформлению
ГОСТ ISO/IEC 17000 Оценка соответствия. Словарь и общие принципы
ГОСТ ISO/IEC 17025— 2019 Общие требования к компетентности испытательных и калибровоч
ных лабораторий
ГОСТ Р 52438 Географические информационные системы. Термины и определения
ГОСТ Р 58973— 2020 Оценка соответствия. Правила к оформлению протоколов испытаний
ГОСТ Р 59276 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие
положения
ГОСТ Р 59753— 2021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и опре
деления
ГОСТ Р 59754— 2021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Обработка дан
ных дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и определения
Издание официальное
1История статуса
Подтверждённых событий пока нет.