Межгосударственный стандарт
ГОСТ Р 70253-2022
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков
Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for detecting and reconstructing the structure of intersections
Редакционная карточка ГОСТНОРМ. Полный текст публикуется только при подтверждённом праве использования. Метаданные сверяются по нескольким источникам.
Область применения
Область применения пока не подтверждена.
1
Страница 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГО С ТР
СТАНДАРТ
70253 -
РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ 2022
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ
Системы управления движением
транспортным средством.
Требования к испытанию алгоритмов обнаружения
и реконструкции структуры перекрестков
Издание официальное
Москва
Российский институт стандартизации
2022
обследование конструкций2
Страница 2
ГОСТ Р 70253—2022
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «Агентство искусственного
интеллекта»
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 5 октября 2022 г. № 1056-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
© Оформление. ФГБУ «РОТ», 2022
Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо
му регулированию и метрологии3
Страница 3
ГОСТ Р 70253—2022
Содержание
1 Область прим енения..................................................................................................................................................1
2 Нормативные ссы лки..................................................................................................................................................1
3 Термины и о п ред ел ения........................................................................................................................................... 1
4 Общие требования и методика проведения испытаний алгоритма обнаружения и реконструкции
структуры п е р е кр е с тко в ...........................................................................................................................................2
5 Показатели и критерии качества алгоритма обнаружения и реконструкции структуры перекрестков . .2
6 Весовые коэффициенты для оценки алгоритма обнаружения и реконструкции структуры
п е р е кр е с тко в ...............................................................................................................................................................2
7 Тестовые наборы данных и сценарии испытания алгоритма обнаружения и реконструкции
структуры п е р е кр е с тко в ...........................................................................................................................................3
7.1 Требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых наборов д а н н ы х .........3
7.2 Фрагменты тестовых наборов данных (демонстрационные наборы дан ны х).................................... 4
7.3 Правила формирования представительных тестовых наборов данных (включая, в случае
необходимости, описание представительной совокупности тестовых сценариев)............................4
7.4 Принципы расширения (аугментации) тестовых наборов д а н н ы х .........................................................5
Б ибл иограф ия................................................................................................................................................................ 64
Страница 4
ГОСТ Р 70253—2022
Введение
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех
уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных
средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов
ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высоко
точной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.
Для решения задачи точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте окружающего про
странства одним из алгоритмов является алгоритм обнаружения и реконструкции структуры перекрест
ков. При использовании сенсоров различной модальности для восприятия окружающей среды система
управления ВАТС может использовать алгоритм обнаружения и реконструкции структуры перекрестков
для точного позиционирования ВАТС. При обеспечении безопасности движения ВАТС важнейшую роль
играет информация о наличии на дороге перекрестков и их структуре.
Для испытания алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков в целях обе
спечения доверия к системам искусственного интеллекта для автоматизированного управления движе
нием ВАТС (СИИАУД ВАТС), основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанав
ливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечень весовых
коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тестовых наборов данных с приве
дением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности
(полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила
формирования представительных тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации)
тестовых наборов данных.
Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к при
менению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения без
опасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружа
ющей среды и эффективности транспортных процессов.
IVПоказаны первые 4 из 12
История статуса
Подтверждённых событий пока нет.