ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

ГОСТР ИСО
ДАЕТ,  22544-1—
РОССИЙСКОЙ 2015

ФЕДЕРАЦИИ

Статистические методы

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ

Часть 1
Общие принципы

ISO 22514-1:2014
Statistical methods т process management — Capability and
performance —
Part 1: General principles and concepts
(IDT)

Издание официальное

Москва
Стандартинформ
2016

ГОСТР ИСО 22514-1—2015
Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом «Научно-исследовательский центр
контроля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД») на основе собственного аутентичного
‘перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 4

2 — ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Применение статистических
методов»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии от 18 ноября 2015 г. № 1853-ст.

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 22514-1:2014
«Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 1.
Основные принципы» (ISO 22514-1:2014 «Statistical methods in process management - Capability and
performance - Part 1: General principles and concepts»)

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного
международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5 (подраздел 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных
международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации,
‘сведения о которых приведены в дополнительных приложениях ДА и ДБ

5 ВЗАМЕН ГОСТР ИСО 22514-1—2012

Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ P 1.0—2012 (раздел 8).
Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на
1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а
официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе
«Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта
соответствующее уведомпение будет опубликовано в ближайшем выпуске информационного
указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты
размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте
Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в свети Интернет
(www.gost.ru)

© Стандартинформ, 2016

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и
распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии

ГОСТР ИСО 22514-1—2015

Введение

В настоящем стандарте рассматриваются общие понятия воспроизводимости и пригодности
процесса. Информация по данному вопросу содержится также в ИСО 22514-2', ИСО 22514-37 и
ISO/TR 22514-4”. Эти документы дополняют стандарт в части использования установленных
настоящим стандартом методов и процедур.

Процесс может быть дискретным или непрерывным. Дискретный процесс — это процесс
последовательного изготовления различных единиц продукции (объектов), непрерывный процесс —
это процесс изготовления непрерывной продукции (например, рулон бумаги).

Целью процесса является изготовление продукции или выполнение услуги, которые должны
удовлетворять установленным требованиям. Требования к процессу установлены в виде требований
к одной ипи нескольким характеристикам продукции или услуги. Однако при анализе
воспроизводимости или пригодности процесса рассматривают только одну характеристику.
Характеристика может быть количественной, качественной или быть свойством продукции.
Дискретный процесс может быть описан с помощью:

- действительных чисел;

- натуральных чисел;

- признаков, указывающих, какое событие из ряда событий произошло для конкретных объектов.

Например, набором событий для конкретных объектов могут быть приемлемая или
неприемлемая окраска.

Обычно дискретный стохастический процесс обозначают {Х}, где Х; - выход #то элемента
процесса. В случае, когда характеристика является свойством, Х, - значение, присвоенное каждому
свойству из набора, используемое для характеристики процесса. Для дискретного процесса индекс /
обычно обозначает номер единицы продукции в последовательности изготовленных единиц
продукции. Однако иногда в качестве индекса удобно использовать время от заданного момента
времени до окончания изготовления объекта. Если процесс является непрерывным, существуют
различные возможности для назначения индекса в зависимости от особенностей продукции. Если
продукцией, например, является рулон бумаги, в качестве индекса может быть выбрана длина ленты
бумаги от фиксированной точки или время изготовления от заданного момента времени.

Необходимо заметить, что обычно существует корреляция между последовательными
значениями характеристики стохастического процесса.

Стохастический (случайный) процесс может быть стационарным или нестационарным.

Строгое определение стационарного случайного процесса в стандарте не приведено. Важным
свойством стационарного процесса является то, что для Х, существует распределение, которое не
зависит от i.

Процесс, удовлетворяющий установленным требованиям. должен быть стационарным или четко
определенным нестационарным процессом (например, периодическим процессом).

При оценке процесса необходимо выполнить исследование его пригодности. Исследование
пригодности должно начинаться с теоретического исследования всех элементов процесса до его
внедрения. Если параметры на различных этапах процесса проанализированы и переопределены,
процесс может быть внедрен (может быть только для испытаний).

Численное исследование работы процесса основано на отборе и обработке выборки. При
исследовании процесса на вопросы о процессе необходимо иметь достоверные ответы. Самым
важным вопросом является вопрос о стационарности процесса, его устойчивости или
предсказуемости в течение заданного времени. Для процесса важно идентифицировать
распределение контролируемых характеристик процесса и получить оценки параметров этого
распределения с достаточно малой дисперсией. На основе этой информации на следующем этапе
исследования пригодности процесса следует установить свойства исследуемых характеристик и
решить, являются ли они приемлемыми. Если свойства являются неприемлемыми, параметры
процесса необходимо изменить для получения процесса с приемлемыми свойствами.

Рассмотрим полностью определенный и функционирующий процесс, который принят после
исследования его пригодности. На следующем этапе исследования процесса необходимо
‘обеспечить, чтобы параметры процесса и, таким образом, сам стохастичаский процесс не изменялись

ИСО 22514-2:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность.
Часть 2. Воспроизводимость и пригодность моделей процессов, зависящих от времени.
# ИСО 22514-3:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность.
Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции.
‘| ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и
пригодность. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса.
ши

ГОСТР ИСО 22514-1—2015

или изменялись предсказуемым образом. Это выполняется с помощью исследования

воспроизводимости процесса.

Исследования индексов пригодности и воспроизводимости процесса сегодня все чаще
используют для оценки производственного оборудования процесса и измерительного оборудования в
соответствии с установленными критериями. В зависимости от обстоятельств используют различные

виды исследований.