ГОСТ Р 54500.3.2-2013

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

_ ГОСТР
НАЦИОНАЛЬНЫЙ 54500 3.2

СТАНДАРТ
РОССИЙСКОЙ 2013/Руководство
ФЕДЕРАЦИИ ИСО/МЭК 98-3:2008/

Дополнение 2:2011

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ

Часть 3

Руководство по выражению неопределенности
измерения

Дополнение 2

Обобщение на случай произвольного числа
выходных величин

1ЗОЛЕС Guide 98-3:2008/Supplement 2:2011
Uncertainty of measurement — Part 3: Guide to the expression of
uncertainty in measurement (GUM:1995) — Supplement 2: Extension
to any number of output quantities
(от)

Издание официальное

[=
Crampnehope
2015

ГОСТР 54500.3.2—2013

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Федеральным государственным унитарным предприятием «Всероссийский науч-
но-исспедовательский институт метрологии им. Д.И. Менделеева» (ФГУП ВНИИМ) и Автономной неком-
мерческой организацией «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем»
(АНО «НИЦ КД») на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного доку-
мента, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом no стандартизации ТК 125 «Применение статистических методов»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регули-
рованию и метрологии от 22 ноября 2013 г. № 1665-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному документу Руководство ИСО/МЭК 98-3:2008/До-
полнение 2:2011 «Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности
измерения. Дополнение 2. Обобщение на случай произвольного числа выходных величин» [ISO/IEC Guide
98-3:2008/Supplement 1:2011 «Uncertainty of measurement — Part 3: Guide to the expression of uncertainty in
measurement (GUM:1995) — Supplement 2: Extension to any number of output quantities»).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных междуна-
родных документов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в до-
полнительном приложении ДА.

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТР 1.0—2012 (раздел 8). Инфор-
мация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января
‘текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изме-
нений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опуб-
ликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандар-
ты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной
системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому ре-
гулированию и метрологии в сети Интернет (gost.ru)

© Стандартинформ. 2015

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распро-

странен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регу-
лированию и метрологии

ГОСТР 54500.3.2—2013

Содержание

1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Соглашения и условные обозначения
5 Основные принципы
6 Способ оценивания неопределенности по GUM ...
7 Метод Монте-Карло
8 Проверка результатов оценивания неопределенности по GUM сравнением с методом Монте-Карло
РЕ Е РО Е ИО ЗАРЕ
Приложение А (справочное) Производные многомерных функций измерения с комплексными вели-
Е ЕЕ ПЕ
Приложение В (справочное) Вычисление коэффициентов чувствительности и ковариационных мат-
PMU для многомерных моделей eee

Приложение С (справочное) Преобразование системы координат
Приложение О (справочное) Основные обозначения
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных документов
национальным стандартам Российской Федерации я

8 £BBGennns

83 зв

ГОСТР 54500.3.2—2013

Введение

В «Руководстве по выражению неопределенности измерений» (GUM) [JCGM 100:2008] рассматрива-
ются, в основном, одномерные модели измерений. включающие в себя единственную скалярную выход-
ную величину. Однако на практике часто встречаются измерительные задачи с двумя и более выходными
величинами. Примеры таких задач имеются в GUM для случаев электрических измерений с тремя выход-
ными величинами [JCGM 100:2008 (раздел Н.2 приложения H)] итемпературных измерений с двумя выход-
ными величинами (JCGM 100:2008 (раздел H.3 приложения Н\].В настоящем стандарте рассматриваются
многомерные модели измерения, включающие в себя произвольное число выходных величин. В большин-
стве случаев выходные величины коррелированны, поскольку зависят от общих входных величин. В на-
стоящем стандарте рассматривается обобщение способа оценивания неопределенности по СИМ [JCGM
100:2008 (раздел 5)], позволяющее получить оценки выходных величин, а также стандартные неопреде-
ленности и ковариации, соответствующие этим оценкам. Входные и выходные величины модели измере-
ния могут быть действительными или комплексными.

Допопнение 1 кСОМ [JCGM 101:2008] рассматривает трансформирование распределений (JCGM
100:2008 5] при заданной модели измерения как основу для выражения неопределенности измерения и
реализацию данной процедуры посредством метода Монте-Карло [JCGM 100:2008 (раздел 7)). Какив
GUM, в нем рассмотрены только модели с единственной скалярной выходной величиной [JCGM 101:2008
(раздел 1)]. Настоящий стандарт рассматривает обобщение метода Монте-Карло с целью получения диск-
ратного представления совместного распределения вероятностей ANA выходных величин многомерной
модели. Такое дискретное представление служит основой для получения оценок выходных величин. их
стандартных неопределенностей и ковариаций. Использование метода Монте-Карло является альтернати-
вой способу оценивания неопределенности по GUM, особенно в ситуациях, когда последний не способен
обеспечить достоверные результаты измерений вследствие того, что (а) пинваризация модели приводит к
существенному искажению результатов измерения или (6) распределение вероятностей для выходной ве-
личины {или величин) не может быть описано многомерным нормальным распределением.

Настоящий стандарт устанавливает также метод определения области охвата для выходных величин
многомерной модели, являющейся аналогом интервала охвата в случае одномерной модели, для задан-
ной вероятности охвата. Рассматриваются области охвата в форме эллипсоидов или прямоугольных парал-
пелепипедов. Применение численных процедур расчета неопределенности измерения с использованием
метода Монте-Карло дает возможность приближенного построения областей охвата наименьшего объема.