Межгосударственный стандарт
ГОСТ Р ИСО 7870-9-2023
Статистические методы. Контрольные карты. Часть 9. Контрольные карты для стационарных процессов
Statistical methods. Control charts. Part 9. Control charts for stationary processes
Редакционная карточка ГОСТНОРМ. Полный текст публикуется только при подтверждённом праве использования. Метаданные сверяются по нескольким источникам.
Область применения
Область применения пока не подтверждена.
1
Страница 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГО С ТР
СТАНДАРТ
РОССИЙСКОЙ
ИСО 7870-9—
ФЕДЕРАЦИИ 2023
Статистические методы
КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ
Часть 9
Контрольные карты для стационарных процессов
(ISO 7870-9:2020, Control charts —
Part 9: Control charts for stationary processes, IDT)
Издание официальное
Москва
Российский институт стандартизации
2023
капиллярный контроль2
Страница 2
ГОСТ Р ИСО 7870-9— 2023
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Закры ты м акционерны м общ еством «Н аучно-исследовательский центр контро
ля и диагностики технических систем» (ЗАО «НИЦ КД») на основе собственного перевода на русский
язы к англоязы чной версии стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «П рим енение статистических
методов»
3 У ТВЕ РЖ Д ЕН И ВВЕДЕН В Д Е Й С Т В И Е П риказом Ф едерального агентства по техническом у
регулированию и метрологии от 27 сентября 2023 г. № 967-ст
4 Н астоящ ий стандарт идентичен м еж дународном у стандарту ИСО 7870-9:2020 «Контрольны е
карты. Часть 9. Контрольны е карты для стационарны х процессов» (ISO 7870-9:2020 «Control charts —
Part 9: C ontrol charts fo r stationary processes», IDT).
М еж дународны й стандарт разработан Техническим комитетом ТК 69 М еж дународной организа
ции по стандартизации (ИСО).
Н аим енование настоящ его стандарта изм енено относительно наим енования указанного м еж ду
народного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5— 2012 (пункт 3.5).
При применении настоящ его стандарта реком ендуется использовать вместо ссы лочны х м еж ду
народны х стандартов соответствую щ ие им национальны е стандарты , сведения о которых приведены в
дополнительном прилож ении Д А
5 ВВЕДЕН ВП ЕРВ Ы Е
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
© ISO, 2020
© О ф орм ление. Ф ГБУ «И нститут стандартизации», 2023
Н астоящ ий стандарт не может бы ть полностью или частично воспроизведен, тираж ирован и рас
пространен в качестве оф ициального издания без разреш ения Ф едерального агентства по техниче
ском у регулированию и метрологии3
Страница 3
ГОСТ Р ИСО 7870-9— 2023
Содержание
1 О бласть применения .........................................................................................................................................................1
2 Н орм ативны е с с ы л ки ........................................................................................................................................................... 1
3 Термины, определения, обозначения и с о к р а щ е н и я ............................................................................................. 1
4 Контрольны е карты автокоррелированны х процессов для м ониторинга среднего п р о ц е с с а .................3
5 М ониторинг изм енчивости стационарны х п р о ц е с с о в ............................................................................................. 8
6 Д ругие подходы при работе с автокоррелированны м и п р о ц е с с а м и ...............................................................10
П рилож ение А (справочное) С лучайны й процесс и врем енны е р я д ы ...............................................................12
П рилож ение В (справочное) Ф орм ирование традиционны х контрольны х карт для
автокоррелированны х д а н н ы х ............................................................................................................14
П рилож ение Д А (справочное) С ведения о соответствии ссы лочны х м еж дународны х стандартов
национальны м ста н д а р та м .................................................................................................................18
Б и б л и о гр а ф и я ......................................................................................................................................................................... 194
Страница 4
ГОСТ Р ИСО 7870-9— 2023
Введение
М етоды статистического управления процессам и (SPC) ш ироко использую т в пром ы ш ленности
для мониторинга процессов и повы ш ения качества продукции. Для м ониторинга среднего и изм енчиво
сти процесса разработаны различны е статистические контрольны е карты. Т радиционная методология
SPC основана на ф ундам ентальном предположении, что данны е процесса статистически независим ы.
О днако это предположение не всегда вы полняется. В отраслях непреры вного производства, таких как
хим ическое производство, больш ая часть д анны х о ха рактеристиках качества коррелированы во вре
мени или автокоррелированы . В общ ем случае автокорреляция может бы ть вызвана особенностям и
системы измерений, динамики процесса или и тем, и другим . Во м ногих случаях данны е могут д е м о н
стрировать дрейф процесса. В биологии случайны е биологические изм енения, наприм ер случайны й
всплеск секреции какого-либо вещ ества, влияю щ его на кровяное давление, могут иметь устойчивы й
эффект, то есть на несколько последовательны х изм ерений влияет одно и то же случайное явление.
При сборе данны х, когда интервал отбора вы борки невелик, автокорреляция, особенно положительная
автокорреляция данны х, требует изучения. В таких условиях традиционны е процедуры SPC не подхо
д ят для мониторинга, контроля и улучш ения качества процесса.
А втокоррелированны е процессы можно разделить на два вида: стационарны е и нестационарны е.
1) С тационарны й процесс — прямое продолж ение независим ой и одинаково распределенной по
следовательности. А втокоррелированны й процесс является стационарны м , если он находится в состо
янии «статистическое равновесие». Это означает, что изм енчивость процесса не меняется со врем е
нем. В частности, стационарны й процесс всегда имеет идентичны е средние и дисперсии.
2) Н естационарны й процесс.
П одробная инф орм ация о случайном процессе и врем енны х рядах приведена в прилож ении А.
Для учета автокоррелированны х данны х разработаны некоторы е методологии SPC. В основном ,
сущ ествует два подхода. Первый подход заклю чается в использовании карт остатков процесса после
подбора модели врем енны х рядов или другой м атем атической модели, соответствую щ ей данны м . Д р у
гой, более прямой подход состоит в изм енении сущ ествую щ их карт, наприм ер путем корректировки
контрольны х границ на основе данны х об автокорреляции процесса.
Целью настоящ его стандарта является описание основны х контрольны х карт управления процес
сом для мониторинга среднего и дисперсии автокоррелированного процесса.
IVПоказаны первые 4 из 24
История статуса
Подтверждённых событий пока нет.