Проверяемый статус документов Полнотекстовый поиск Доступ без регистрации

Карточка нормативного документа

ГОСТ Р 71672-2024

Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения

Просмотреть PDF
Статус не подтверждённа 26.09.2026Перед применением сверяйтесь с официальным источником
Удобное чтениеАбзацы и заголовки без PDF-разрывов

Межгосударственный стандарт

ГОСТ Р 71672-2024

Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения

Predictive analytics systems based on artificial intelligence in clinical medicine. General provisions

Редакционная карточка ГОСТНОРМ. Полный текст публикуется только при подтверждённом праве использования. Метаданные сверяются по нескольким источникам.

Область применения

Область применения пока не подтверждена.

1

Страница 1

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                                            ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                                        НАЦИОНАЛЬНЫЙ                        ГОСТ Р
                                                             СТАНДАРТ
                                                           РОССИЙСКОЙ
                                                                                            71672 —
                                                            ФЕДЕРАЦИИ                       2024




                                        СИСТЕМЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ
                                     НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
                                           В КЛИНИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЕ
                                                  Основные положения


                                                        Издание официальное




                                                                    Москва
                                                       Российский институт стандартизации
                                                                      2024




испытания строительных конструкций

2

Страница 2

ГОСТ Р 71672— 2024


                                       Предисловие
     1 РАЗРАБОТАН Государственным бюджетным учреждением здравоохранения города Москвы
«Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента
здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»)

    2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 7 октября 2024 г. № 1385-ст

    4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                          © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2024

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии

3

Страница 3

ГОСТ Р 71672— 2024


                                                                           Содержание
1 Область прим енения..................................................................................................................................................1
2 Нормативные ссы лки..................................................................................................................................................1
3 Термины и о п ред ел ения........................................................................................................................................... 1
4 Цели и задачи создания и внедрения систем прогнозной аналитики в сфере здравоохранения
   на основе искусственного и н те л л е кта .................................................................................................................. 3
5 Общие т р е б о в а н и я ....................................................................................................................................................4
6 Классиф икация............................................................................................................................................................ 6
Б ибл иограф ия................................................................................................................................................................ 7

4

Страница 4

ГОСТ Р 71672— 2024


                                          Введение
     Внедрение систем прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта для поддержки
принятия клинических и управленческих решений является одним из перспективных направлений циф­
ровой трансформации здравоохранения (см. [1], [2]).
     Управление на основе данных и на базе современных методов анализа данных, включая техноло­
гии искусственного интеллекта и машинного обучения, пользуется все большим спросом у руководите­
лей здравоохранения и лечащих врачей, помогая им понять будущие события и принимать решения с
учетом полученных прогнозов (см. [3]).
     Управленческая прогнозная аналитика востребована руководителями различного уровня как ин­
струмент для оценки возможных сценариев развития заболеваний, оптимизации нагрузки на медицин­
ские организации и определения потребности в ресурсах, способствуя в конечном счете повышению
эффективности управления здравоохранением (см. [4]).
     Клиническая прогнозная аналитика помогает персонализировать назначение обследования, вы­
бор оптимальной маршрутизации и тактики лечения пациента (см. [5]).




IV
Показаны первые 4 из 12

История статуса

Подтверждённых событий пока нет.