ГОСТ Р 71540-2024

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                                  ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                     НАЦИОНАЛЬНЫЙ
                                                                      ГОСТР
                                        СТАНДАРТ
                                      РОССИЙСКОЙ                      71540—
                                       ФЕДЕРАЦИИ                     2024
                                                                     (ИСО/МЭК 5392:2024)




                                     Искусственный интеллект

                                  ЭТАЛОННАЯ АРХИТЕКТУРА
                                    ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ
                                            (ISO/IEC 5392:2024, MOD)




                                               Издание официальное




                                                    Москва
                                       Российский институт стандартизации
                                                      2024




индекс изоляции воздушного шума

ГОСТ Р 71540— 2024


                                           Предисловие
      1 ПОДГОТОВЛЕН Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой эконо­
мики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образова­
ния «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносо­
ва) и Обществом с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного общества»
(ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указан­
ного в пункте 4

     2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖ ДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1540-ст

      4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандар­
ту ИСО/МЭК 5392:2024 «Информационная технология. Искусственный интеллект. Эталонная архитек­
тура инженерии знаний» (ISO/IEC 5392:2024 «Information technology — Artificial intelligence — Reference
architecture of knowledge engineering», MOD). При этом дополнительные слова (фразы, показатели,
ссылки), включенные в текст стандарта для учета потребностей национальной экономики Российской
Федерации и/или особенностей российской национальной стандартизации, выделены полужирным
курсивом, а объяснения причин их включения приведены в сносках.
      Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, ис­
пользованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в допол­
нительном приложении ДА

     5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gost.ru)




                                                                                     © ISO, 2024
                                                                                     © IEC, 2024
                                              © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2024

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо­
му регулированию и метрологии
II

ГОСТ Р 71540— 2024


                                                                             Содержание
1 Область п р и м е н е н и я ..................................................................................................................................................1
2 Нормативные с с ы л ки ..................................................................................................................................................1
3 Термины и определения............................................................................................................................................. 1
4 С о кр а щ е н и я .................................................................................................................................................................4
5 Представления об инженерии знаний.....................................................................................................................5
   5.1 Общие полож ения............................................................................................................................................... 5
   5.2 Важные компоненты инженерии з н а н и й ....................................................................................................... 5
   5.3 Взаимоотношения между инженерией знаний и системами искусственного интеллекта............... 7
6 Заинтересованные стороны инженерии з н а н и й ................................................................................................ 9
7 Аспекты, представляющие интерес для заинтересованных сторон инженерии з н а н и й ...................... 12
   7.1 Безопасность и защищенность....................................................................................................................... 12
   7.2 Н а д е ж н о сть ........................................................................................................................................................ 12
   7.3 Д о ступно сть........................................................................................................................................................ 12
   7.4 Качество конструирования..............................................................................................................................13
   7.5 О тветственность............................................................................................................................................... 13
   7.6 Уменьшение предвзятости..............................................................................................................................13
8 Эталонная архитектура инженерии з н а н и й ....................................................................................................... 13
   8.1 Общие полож ения............................................................................................................................................. 13
   8.2 Представление пользователя об инженерии з н а н и й ............................................................................... 14
   8.3 Функциональное представление инженерии з н а н и й ............................................................................... 16
   8.4 Архитектура распространения инженерии з н а н и й ................................................................................... 20
9 Ключевые технологии инженерии знаний и вычислительные методы........................................................ 23
   9.1 Представление з н а н и й .................................................................................................................................... 23
   9.2 Моделирование знаний.................................................................................................................................... 24
   9.3 Приобретение з н а н и й ...................................................................................................................................... 24
   9.4 Хранение з н а н и й ............................................................................................................................................... 24
   9.5 Слияние зна ни й ................................................................................................................................................. 24
   9.6 Вычисление знаний...........................................................................................................................................25
   9.7 Визуализация з н а н и й ...................................................................................................................................... 25
   9.8 Сопровождение знаний.................................................................................................................................... 25
   9.9 Обмен з н а н и я м и ............................................................................................................................................... 25
10 Основные поддерживающие технологии и цифровая инфраструктура инженерии знаний............... 25
   10.1 Основные поддерживающие технологии...................................................................................................25
   10.2 Цифровая инф раструктура........................................................................................................................... 26
Приложение А (справочное) Примеры базовых инструментов инженерии знаний....................................27
Приложение В (справочное) Технические характеристики, относящиеся к инженерии зн а н и й ..............28
Приложение С (справочное) Характеристики типичных приложений инженерии знаний........................ 29
Приложение D (справочное) Жизненный цикл инженерии з н а н и й ................................................................. 31
Приложение Е (справочное) Построение архитектуры решений на основе стандарта [ 8 ] ...................... 34
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов
                        международным стандартам, использованным в качестве ссылочных
                        в примененном международном ста н д а р те .......................................................................... 41
Б ибл иограф ия...............................................................................................................................................................42

ГОСТ Р 71540— 2024


                                           Введение
       Приложения искусственного интеллекта, принцип работы которых основан в том числе на знани­
ях, все чаще привлекают внимание. В инженерии знаний знания автоматически или полуавтоматически
приобретаются из источников информации, которая, в свою очередь, генерируется путем обработки
крупномасштабных разнородных данных, полученных из множества источников. Знания интегрируют­
ся в системы, основанные на знаниях, и используются для предоставления интеллектуальных услуг
на основе знаний. Одной из целей инженерии знаний является представление человеческих знаний
(например, в таких отраслях, как финансы, медицинское обслуживание, транспорт и промышленное
производство и других) и их трансформация в машинные знания с использованием представлений, как
понятных людям, так и применимым в системах искусственного интеллекта (ИИ). На данный момент
инженерия знаний наряду с большими данными, глубоким обучением, обработкой естественного языка
и т. д. стала одной из основных движущих сил развития ИИ.
       Ключевые технологии инженерии знаний включают представление знаний, моделирование зна­
ний, приобретение знаний, хранение знаний, слияние знаний, вычисление знаний, сопровождение зна­
ний, визуализацию знаний и т. д. Кроме того, было разработано множество продуктов и решений для
платформ управления знаниями, позволяющих повысить гибкость внедрения инженерии знаний в ор­
ганизациях. Распределенные системы инженерии знаний могут быть интегрированы и развернуты на
основе процессов обмена знаниями и сопровождения знаний, осуществляющихся между системами.
Распределенные автономные системы агентов и их взаимодействие в системе систем может дополни­
тельно порождать необходимое интеллектуальное и основанное на знаниях поведение для совместной
работы и сотрудничества.
       Среда описания ресурсов (RDF) [1], схема среды описания ресурсов (RDFS) [2] и ее расширение
RDFS-PLUS, язык веб-онтологий (OWL) [3], протокол и язык запросов в формате RDF (SPARQL) [4] и
связанные с онтологиями теории и стандарты [5— 7] обеспечивают прочный фундамент из инструмен­
тов и теорий для представления и моделирования знаний. Также были разработаны и другие связан­
ные с инженерией знаний стандарты.
       Инженерия знаний успешно применяется во многих отраслях, включая выявление финансово­
го мошенничества, удаленную эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, анализ про­
филей пользователей и рекомендации по продуктам, отслеживание и прогнозирование направлений
исследований, интеллектуальный кредитный анализ, судебные споры и предварительный разбор дел
на основе аналогичных случаев, интеллектуальное распространение новостей, интеллектуальная ком­
пьютерная диагностика и лечение и т. д. Многие организации рассматривают платформы или систе­
мы, основанные на инженерии знаний как важную инфраструктуру знаний. Однако словари инженерии
знаний, основные конструктивные компоненты инженерии знаний, процессы инженерии знаний и их
отношения еще четко не определены. Это вызывает недопонимание и ненужные расходы на комму­
никацию между поставщиками данных, фундаментальных технологий, алгоритмов, а также системных
интеграторов и других заинтересованных сторон в системах инженерии знаний.
       Чтобы облегчить сотрудничество между заинтересованными сторонами инженерии знаний, ха­
рактеристики и приложения инженерии знаний могут быть всесторонне описаны и классифицированы.
Предполагается, что настоящий стандарт будет использоваться в качестве руководства по построению
систем инженерии знаний.




IV