ГОСТ Р 70984-2023

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                           ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                     НАЦИОНАЛЬНЫЙ                       ГОСТ Р
                                        СТАНДАРТ
                                      РОССИЙСКОЙ
                                                                        70984 —
                                       ФЕДЕРАЦИИ                        2023




                     СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
                        НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ
                       Системы управления интеллектуальной
                          транспортной инфраструктурой.
                        Требования к испытанию алгоритмов
                        прогнозирования дорожных условий



                                        Издание официальное




                                                Москва
                                   Российский институт стандартизации
                                                  2023




сертификат прибора

ГОСТ Р 70984—2023


                                       Предисловие
     1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «А+С Транспроект» (ООО «А+С
Транспроект»), Обществом с ограниченной ответственностью «A-Я эксперт» (ООО «A-Я эксперт»)

    2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 17 октября 2023 г. № 1171-ст

    4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                          © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2023

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техниче­
скому регулированию и метрологии

ГОСТ Р 70984—2023


                                          Введение
     Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит на всех
уровнях жизни. На транспорте эти технологии используются в нескольких аспектах — для построения
интеллектуальных транспортных систем на различных уровнях управления и для интеллектуализации
систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ), которые входят в со­
став интеллектуальных транспортных систем в качестве подсистем. В рамках автомобильной транс­
портной модальности функционирование СУИТИ основано на применении ряда алгоритмов ИИ для
прогнозирования дорожных условий, прогнозирования параметров транспортных потоков.
     Вместе с этим СУИТИ проходят широкие испытания. От полноты и достоверности процесса ис­
пытаний зависят перспективы этой технологии и сроки начала ее массового использования на автомо­
бильных дорогах общего пользования.
     Для решения задач организации и управления дорожным движением одним из алгоритмов яв­
ляется алгоритм прогнозирования дорожных условий. При использовании данных из различных ис­
точников СУИТИ могут использовать алгоритм прогнозирования дорожных условий для организации
управления дорожным движением на эксплуатируемой улично-дорожной сети населенных пунктов или
эксплуатируемых региональных и межмуниципальных автомобильных дорогах, автомобильных доро­
гах федерального значения.
     Для испытания алгоритмов прогнозирования дорожных условий в целях обеспечения доверия к
СУИТИ, основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие прин­
ципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведен перечень весовых коэффициентов для
показателей качества алгоритма и тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний опи­
сываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тесто­
вых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных
тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.
     Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к при­
менению технологий ИИ на автомобильной транспортной модальности для повышения доверия к тех­
нологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности
их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.




                                                                                              Ill

ГОСТ Р 70984—2023


Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й               С Т А Н Д А Р Т          Р О С С И Й С К О Й            Ф Е Д Е Р А Ц И И


        СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

             Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой.
            Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий

                                       Artificial intelligence systems in road transport.
 Intelligent transport infrastructure management systems. Requirements for testing road condition prediction algorithms



                                                                                     Дата введения — 2024— 01— 01




     1 Область применения
     Настоящий стандарт распространяется на СУИТИ и устанавливает требования к испытанию част­
ных алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, подсистемы интерпретации входных
данных о дорожной обстановке в автомобильной транспортной модальности — алгоритмов прогнози­
рования дорожных условий в СУИТИ.
     СУИТИ, в состав которых входят алгоритмы прогнозирования дорожных условий с использовани­
ем методов ИИ, требования к испытаниям которых установлены в настоящем стандарте, могут быть ре­
ализованы в составе интеллектуальных транспортных систем, управляющих дорожной деятельностью
в населенных пунктах, городских агломерациях, на сети региональных и межмуниципальных дорог,
федеральных автомобильных дорог.
     Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алго­
ритмов прогнозирования дорожных условий в СУИТИ.


     2 Нормативные ссылки
     В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
     ГОСТ Р 70249 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтома­
тизированные транспортные средства. Термины и определения
     ГОСТ Р 70250— 2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Вариан­
ты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта
      П р и м е ч а н и е — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылоч­
ных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агент­
ства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указа­
телю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам
ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссылочный
стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого
стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который
дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом ут­
верждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана
датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение
рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то поло­
жение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.




Издание официальное
                                                                                                                          1