ГОСТ Р 70983-2023

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

                        ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ




                                  НАЦИОНАЛЬНЫЙ                       ГОСТ Р
                                     СТАНДАРТ
                                   РОССИЙСКОЙ
                                                                     70983 —
                                    ФЕДЕРАЦИИ                        2023




                  СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
                     НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ
                    Системы управления интеллектуальной
                       транспортной инфраструктурой.
                     Требования к испытанию алгоритмов
                       прогнозирования характеристик
                            транспортного потока



                                     Издание официальное




                                             Москва
                                Российский институт стандартизации
                                               2023




сертификат гост

ГОСТ Р 70983—2023


                                       Предисловие
     1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «А+С Транспроект» (ООО «А+С
Транспроект»), Обществом с ограниченной ответственностью «A-Я эксперт» (ООО «A-Я эксперт»)

    2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

     3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 17 октября 2023 г. № 1170-ст

    4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ




     Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из­
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае
пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин­
формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)




                                          © Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2023

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас­
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техниче­
скому регулированию и метрологии

ГОСТ Р 70983—2023


                                          Введение
     Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит на всех
уровнях жизни. На транспорте эти технологии используются в нескольких аспектах — построения ин­
теллектуальных транспортных систем (ИТС) на различных уровнях управления и для интеллектуализа­
ции систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ). В автомобильной
транспортной модальности разработка СУИТИ основана на применении ряда алгоритмов ИИ для про­
гнозирования дорожных условий, прогнозирования параметров транспортных потоков.
     Вместе с этим СУИТИ проходят широкие испытания. От полноты и достоверности процесса ис­
пытаний зависят перспективы этой технологии и сроки начала ее массового использования на автомо­
бильных дорогах общего пользования.
     Для решения задач организации и управления дорожным движением одним из алгоритмов явля­
ется алгоритм прогнозирования характеристик транспортного потока. При использовании данных из
различных источников СУИТИ может использовать алгоритм прогнозирования характеристик транс­
портного потока для организации управления дорожным движением на улично-дорожной сети населен­
ных пунктов или региональных и межмуниципальных автомобильных дорог.
     Для испытания алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока в целях обе­
спечения доверия к СУИТИ, основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанав­
ливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечни весовых
коэффициентов для показателей качества алгоритма и тестовых наборов данных с приведением сце­
нариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и
несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формиро­
вания представительных тестовых наборов данных и приведены принципы расширения (аугментации)
тестовых наборов данных.
     Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к при­
менению технологий ИИ на автомобильной транспортной модальности для повышения доверия к тех­
нологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности
их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.




                                                                                              Ill

ГОСТ Р 70983—2023


Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й              С Т А Н Д А Р Т           Р О С С И Й С К О Й             Ф Е Д Е Р А Ц И И


        СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

         Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой.
 Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока

                                       Artificial intelligence systems in road transport.
    Intelligent transport infrastructure management systems. Requirements for testing traffic forecasting algorithms



                                                                                      Дата введения — 2024— 01— 01




     1 Область применения
     Настоящий стандарт распространяется на СУИТИ и устанавливает требования к испытаниям
частных алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, подсистемы интерпретации вход­
ных данных о дорожной обстановке в автомобильной транспортной модальности — алгоритмов про­
гнозирования характеристик транспортного потока в СУИТИ.
     СУИТИ, в состав которых входят алгоритмы прогнозирования характеристик транспортного по­
тока с использованием методов ИИ, требования к испытаниям которых установлены в настоящем
стандарте, могут быть реализованы в составе интеллектуальных транспортных систем, управляющих
дорожной деятельностью в населенных пунктах, городских агломерациях, на сети региональных и меж­
муниципальных дорог, федеральных автомобильных дорог.
     Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алго­
ритмов прогнозирования характеристик транспортного потока при управлении СУИТИ.


     2 Нормативные ссылки
     В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
     ГОСТ Р 70249 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтома­
тизированные транспортные средства. Термины и определения
     ГОСТ Р 70250— 2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Вариан­
ты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта
      П р и м е ч а н и е — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылоч­
ных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агент­
ства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указа­
телю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам
ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссылочный
стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого
стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который
дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом ут­
верждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана
датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение
рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то поло­
жение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.




Издание официальное
                                                                                                                       1