Межгосударственный стандарт
ГОСТ Р 59385-2021
Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения
Information technology. Artificial intelligence. Situational video analytics. Terms and definitions
Редакционная карточка ГОСТНОРМ. Полный текст публикуется только при подтверждённом праве использования. Метаданные сверяются по нескольким источникам.
Область применения
Область применения пока не подтверждена.
1
Страница 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОСТР
СТАНДАРТ
РОССИЙСКОЙ
59385
-
ФЕДЕРАЦИИ 2021
Информационные технологии.
Искусственный интеллект
СИТУАЦИОННАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА
Термины и определения
Издание официальное
Сшадщпшфврм
2021
проведение сертификации2
Страница 2
ГОСТ Р 59385—2021
П ред и сл ови е
1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «ВИДЕОИНТЕЛЛЕКТ»
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 5 марта 2021 г. No 120-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящ его ста н д а р та установлены в с т а т ь е 26 Федерального закона
о т 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об
изменениях к настоящ ему ста н д а р ту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущ его
года) информационном указателе «Национальные стандарты », а официальный т е к с т изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты ». В случае
пересмотра (замены) или отм ены настоящ его ста н д а р та со о тветствую щ ее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты ». С оответствую щ ая информация, уведомление и т е к с т ы размещ аются та кж е в
информационной систем е общего пользования — на официальном са йте Федерального а ге н тс тв а
по техническому регулированию и метрологии в с е ти И н те р н е т (mvw.gost.rv)
© Стандартинформ. оформление. 2021
Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо
му регулированию и метрологии
II3
Страница 3
ГОСТ Р 59385—2021
С одержание
1 Область применения.......................................................................................................................................... 1
2 Термины и определения....................................................................................................................................1
Алфавитный указатель те р м ино в................................................................. 6
Приложение А (справочное) Система понятий настоящего стандарта в графической форме (схема) . .8
Приложение Б (справочное) Взаимосвязь понятия «видеоаналитика» с аналогичными понятиями,
установленными в других стандартах, классификация видов видеоаналитики............. 9
Библиография.......................................................................................................................................................104
Страница 4
ГОСТ Р 59385—2021
В ведение
Ситуационная видеоамалитика. образовавшись в процессе развития технологий компьютерно
го зрения как подкласс более общего понятия «видеоаналитика», с развитием систем искусственного
интеллекта эволюционирует по применяемым методам анализа от классических детерминированных
алгоритмов обработки изображений к когнитивным технологиям на базе искусственного интеллекта,
позволяющим восстанавливать контекст происходящего на сцене видеонаблюдения.
При создании настоящего стандарта были исследованы как отечественные, так и зарубежные
нормативные базы в области информационных технологий, искусственного интеллекта и средств ин
теллектуального видеонаблюдения. Анализ показал отсутствие регламентирующих документов в сфе
ре ситуационной видеоаналитики.
Вводимые в настоящем стандарте понятия отражают внутренние логические связи, соответству
ющие пути от оцифровки изображений с помощью устройств формирования видеоизображений, в том
числе с применением нанотехнологических решений, к результатам когнитивного анализа посредством
технических систем искусственного интеллекта.
Понятия отражают технологический и когнитивный подход, а также взаимосвязь между технологи
ческой и когнитивной составляющей ситуационной видеоаналитики.
Настоящий стандарт является первым в группе стандартов, устанавливающих нормативные тре
бования в области ситуационной видеоаналитики, которые будут регламентировать эксплуатационные
характеристики, методики испытаний и требования к размещению оборудования технических систем
ситуационной видеоаналитики.
Стандарт включает базовые ключевые понятия области ситуационной видеоаналитики. Ряд поня
тий. ввиду специфики отрасли видеонаблюдения, исторически развивавшейся как составляющая часть
систем безопасности, имеет отношение к понятийной базе безопасности в целом. Специализирован
ные термины, имеющие косвенное отношение к данной области и приведенные в других стандартах, в
настоящем стандарте не дублируются. К ним относятся, например, определения, относящиеся к пара
метрам формируемого видеокамерами изображения, такие как «резкость», «дефокусировка», опреде
ленные в ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-64.
В настоящем стандарте термины расположены в систематизированном порядке, отражающем си
стему понятий в области ситуационной видеоаналитики. Термины сгруппированы в подразделы, объ
единяющие несколько тематически связанных терминов.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представлен
ные аббревиатурой. — светлым, а синонимы — курсивом.
В приложении А приведена графическая схема системы понятий и структуры настоящего стан
дарта.
В приложении Б описана взаимосвязь понятия «видеоаналитика» с аналогичными понятиями,
используемыми в других стандартах, а также даны классификация видеоаналитики и место понятия
«ситуационная видеоаналитика» в данной классификации.
4 ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-6—2018 «Информационные технологии. Биометрия. Качество биометрического
образца. Часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза»
IVПоказаны первые 4 из 16
История статуса
Подтверждённых событий пока нет.