ГОСТ Р 51814.3-2001

ГОСТ Р 51814.3-2001


                        Г ОСУДАР СТ ВЕ ННЫЙ СТАНДАРТ Р ОС С И Й С К О Й Ф ЕД Е Р АЦ ИИ




                                Системы качества в автомобилестроении

                                 МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО
                                 УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ


                                                Издание официальное




                                               ГОССТАНДАРТ РОССИИ
                                                     М осква




проектирование зданий

ГОСТ Р 51814.3-2001

                                        Предисловие

     1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статисти­
ческие методы в управлении качеством продукции*
     Акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики техни­
ческих систем* (АО «НИЦ КД*)

     2 ПРИ Н ЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 2 октября
2001 г. № 401-ст

     3 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

     4 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Июль 2006 г.




                                                        © И П К Издательство стандартов, 2001
                                                                    © Стандартинформ, 2006

     Настоящий стандарт нс может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и
распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии




                                         Введение

     Настоящий стандарт устанавливает некоторые методы и элементы системы статистического
управления процессами (SPC).
     Разработка стандарта вызвана необходимостью дальнейшего подъема и развития автомобиль­
ной промышленности с помощью современных методов и приемов, в том числе статистических,
признанных ведущими автомобильными компаниями мира.
     Стандарт предназначен для технических специалистов и менеджеров предприятий, производя­
щих автотранспортные средства, и их поставщиков. Основой настоящего стандарта яатяется
руководство «Статистическое управление процессами», входящее в систему документов «QS—9000.
Требования к системам качества* (1, 2|.
     Применение настоящего стандарта не ограничено автомобильной отраслью. Методы, установ­
ленные в стандарте, применимы на предприятиях других отраслей, заинтересованных в развитии и
непрерывном совершенствовании процессов производства продукции, процессов управления и
администрирования, процессов взаимодействия с поставщиками, а также в улучшении систем
качества.
II

ГОСТ Р 51814.3-2001

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ                  СТАНДАРТ              РОССИЙСКОЙ             ФЕДЕРАЦИИ


                           Системы качества в автомобилестроении

               М ЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ

                              Quality systems Гог automotive industry.
                               Methods o f statistical process control



                                                                          Дата введения 2002-01-01



     1 Область применения
      Настоящий стандарт устанавливает некоторые основные статистические методы, которые
могут быть использованы для совершенствования работы процессов, в том числе технологических.
      Задача статистического управления процессами — обеспечение и поддержание процессов на
приемлемом и стабильном уровне, гарантируя при этом соответствие продукции и услуг установ­
ленным требованиям. Основной статистический инструмент, используемый при этом, — контроль­
ные карты.
     Документ не ограничивает применение других статистических методов для конкретных про­
цессов, а устанавливает единый формализованный подход к статистическому управлению процес­
сами.
      Настоящий стандарт устанавливает основные понятия и элементы системы статистического
управления процессами, такие как:
      - система управления процессами;
      - влияние изменчивости на выход процесса:
      - статистически управляемое состояние;
      - никл непрерывного совершенствования:
      - контрольные карты и их применение.
      Стандарт предназначен для технических специалистов и менеджеров, применяющих в своей
деятельности статистические методы управления процессами на предприятиях различных отраслей
промышленности, в том числе автомобильной.

     2. Нормативные ссылки
     В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
     ГОСТ Р 50779.10—2000 (ИСО 3534-1—93) Статистические методы. Вероятность и основы
статистики. Термины и определения
     ГОСТ Р 50779.11—2000 (ИСО 3534-2—93) Статистические методы. Статистическое управле­
ние качеством. Термины и определения
     ГОСТ Р 50779.40—% (ИСО 7870—93) Статистические методы. Контрольные карты. Общее
руководство и введение
     ГОСТ Р 50779.42—99 (ИСО 8258—91) Статистические методы. Контрольные карты Ш ухарта

     3 Определения
    В настоящем стандарте использованы термины с соответствующими определениями по
ГОСТ Р 50779.10, ГОСТ Р 50779.11. а также приведенные ниже:
   3.1 анализ зон: Метод детазьного анализа контрольных карт Шухарта, использующий деление

Издание официальное
                                                                                                 I

ГОСТ Р 51814.3-2001

полосы между контрольными границами на три эквивалентных зоны выше и три таких же зоны
ниже среднего значения процесса.
      П р и м е ч а н и е — Эти зоны называют «сигмовыык» зонами, где сигма (о) —стандартное отклонение
распределения выборочных средних. Каждой зоне приписывают вероятность нахождения в ней точек, нано­
симых на контрольную карту, в предположении нормального распределения. Например зоны, соседние со
средним значением всех выборок, имеют вероятность нахождения в них средних отдельных выборок, равную
0.3413; следующие зоны — по 0.136 и внешние зоны — по 0.02135. Областям за контрольными границами
приписывают вероят ность 0.00135. Вероятности для точек, наносимых на Л-карту, зависят от объема выборки,
в то время как для карт по альтернативному признаку вероятности основаны на биномиальном распределении
или распределении Пуассона. Простые правила, которые можно определить для этого метода, могут быть
использованы в системе раннего предупреждения слабых изменений процесса.
       3.2 возможности процесса: Полный размах собственной изменчивости стабильного процесса
6о,.
      Примечания
      1 В случае количественных данных возможности процесса определяют способностью процесса удовле­
творять требованиям технического допуска, которая может быть оценена индексом (например, индекс
учитывающим как настроенность, так и разброс при выполнении некоторых предположений (раздел 15).
      2 В случае альтернативных данных возможности процесса обычно определяют на основе контрольных
карт как среднюю долю «тли частоту несоответствий или несоответствующих единиц.
     3.3 диаграмма Парето: Простой графический метод, предусматривающий ранжирование всех
потенциальных областей или источников изменчивости (вариаций) в соответствии с их вкладами в
стоимость или полную изменчивость. Обычно небольшое число источников определяет большую
часть изменчивости (или стоимости), так что усилия для решения проблемы следует концентриро­
вать на главных источниках, временно игнорируя «второстепенное большинство».
     3.4 причинно-следственная диаграмма (диаграмма «рыбий скелет», диаграмма Исикавы): Про­
стой метод для индивидуального или группового решения проблем, использующий графическое
описание различных элементов процесса для анализа потенциальных источников его изменчивости.
     П р и м е ч а н и е — Определения диаграммы Парето и причинно-следственной диаграммы даны в более
утком смысле для целей статистического управления процессами.
       3.5 изменчивость: Неизбежные различия между индивидуальными выходными данными про­
цесса. Причины изменчивости (вариации) могут быть сгруппированы в два основных класса:
обычные и особые причины.
       Примечания
       1 Обычные и особые причины вариации иногда называют соответственно случайными и неслучайными
(ГОСТ Р 50779.11).
       2 Следует различать потную изменчивость, возникающую из-за обычных и особых причин, оцениваемую
как а ,, и собственную изменчивость, возникающую только из-за атиянин обычных причин, оцениваемую как о,.
     3.6 карта серий: Простой графический метод, использующий взаимное расположение значений
некоторой статистики (характеристики процесса), например индивидуальных значений, и централь­
ной линии, например медианы значений, с помощью которого можно анализировать серин точек
на контрольной карте.
     3.7 медиана: Центральное значение в группе измерений, когда они расположены в порядке
возрастания и их число нечетное. Если число измерений четное — это среднее арифметическое двух
центральных значений.
     П р и м е ч а н и е — Значения медиан в подгруппах образуют основу простой контрольной карты для
отражения расположения процесса.
     3.8 несоответствие: Конкретное проявление признака продукции, которое не удоалетворяет
техническому требованию или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствий
используют с- и м-карты.
     3.9 несоответствующая единица: Единица продукции, не удоазетворяюшая техническим тре­
бованиям или другим контрольным нормативам. Д зя анализа несоответствующих единиц исполь­
зуют р- и пр-карты.
      П р и м е ч а н и е — Индивидуальная несоответствующая единица может иметь более одного несоответ­
ствия (например, окрашенмия дверь может иметь несколько иарапин).
2