ГОСТ Р 50779.40-96

ГОСТ Р 50779.40-96
                                                                       (ИСО 7870-93)


                Г О С У ДА Р С Т В Е Н Н ЫЙ СТАНДАРТ Р О С С И Й С К О Й   ФЕДЕРАЦИИ




                                     Статистические методы

                                К О Н Т Р О Л Ь Н Ы Е КА РТЫ

                                Общее руководство и введение


                                            Издание официальное




                                           ГОССТАНДАРТ РОССИИ
                                                М оск ва




воротник цена

ГОСТ Р 50779.40-96

                                        Предисловие

      1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Стандарти­
зация статистических методов управления качеством»,
     Акционерным обществом «Нижегородский научно-исследовательский центр контроля и диагности­
ки технических систем» (АО «НИЦ КД»)

     2 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от Навгуста
1996 г. № 511

     3 Настоящий стандарт, за исключением приложения А, представляет собой полный аутентич­
ный текст ИСО 7870—93 «Контрольные карты. Общее руководство и введение* с дополнительными
требованиями, отражающими потребности экономики страны

     4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

     5 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Август 2006 г.




                                                        £> И ПК Издательство стандартов. 19%
                                                                    © Стандартинформ, 2006

     Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и
распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по
техническому регулированию и метрологии
II

ГОСТ Р 50779.40-96
                                                                                 (ИСО 7870-93)
ГОСУДАРСТВЕННЫ И СТАНДАРТ                               Р О С С II Й С К О Й     Ф ЕД Е Р АЦ И И


                                     Статистические методы

                                   КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ

                                 Общее руководство и введение

                                          Statistical methods.
                            Control charts. General guide and introduction



                                                                             Дата введения 1997—07—01


     1 Область применения
     Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения кон­
трольных карт (далее — КК). В стандарте приведена характеристика видов КК. включающих в себя КК,
аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса.
     Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры
применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных
условий.
      В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие
К К. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43.

     2 Нормативные ссылки
     В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
     ГОСТ Р 50779.10—2000 (ИСО 3534-1—93) Статистические методы. Вероятность и основы
статистики. Термины и определения
     ГОСТ Р 50779.11—2000 (ИСО 3534-2—93) Статистические методы. Статистическое управле­
ние качеством. Термины и определения
     ГОСТ Р 50779.41—96 (ИСО 7873—93) Статистические методы. Контрольные карты для
арифметического среднего с предупреждающими границами
     ГОСТ Р 50779.42—99 (ИСО 8258—91) Статистические методы. Кошрольные карты Шухарта
     ГОСТ Р 50779.43—99 (ИСО 7966—93) Статистические методы. Приемочные контрольные карты

     3 Определения
    В настоящем стандарте применяют термины с соответствующими определениями, данные в
ГОСТ Р 50779.10 и ГОСТ Р 50779.11.

     4 Общие требования
     Контрольные карты являются основным инструментом статистического управления качеством.
КК применяют для сравнения получаемой по выборкам информации о текущем состоянии процесса
с контрольными границами, представляющими пределы собственной изменчивости (разброса)
процесса. КК используют для оценки того, находятся или не находятся производственный процесс,
процесс обслуживания или административного управления в статистически управляемом состоянии.
Первоначально КК были разработаны для применения в промышленном производстве. В настоящее
время их широко используют в сфере обслуживания и других областях. Их также применяют как в
высших уровнях управления, так и непосредственно на рабочих местах.
     Собственный разброс характерен для всех процессов из-за большого числа незначительных
случайных воздействий. Вследствие этого результаты измерений, полученные в ходе нормального

И мание офшшальнш.'
                                                                                                    I

ГОСТ Р 50779.40—96

течения процесса, непостоянны. Непостоянны и отслеживаемые статистические характеристики,
например выборочное среднее, медиана и т.п. Поэтому необходимо ввести статистически обосно­
ванные границы для данной отслеживаемой характеристики с целью минимизировать ошибочные
решения при управлении процессом.
     Считают, что процесс находится в статистически управляемом с о с т о я н и и при отсутствии в
нем систематических сдвигов. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии,
можно предсказывать его ход до тех пор, пока неслучайные (особые) причины не станут
воздействовать на него, в результате чего процесс будет выведен из статистически управляемого
состояния. В последнем случае результат не может быть предсказан при отсутствии информации
об этих воздействиях. Такой статистически неуправляемый процесс нуждается в определенном
вмешательстве для того, чтобы он стал статистически управляемым. Если отсутствуют способы
вмешательства в процесс по некоторым экономическим или другим причинам, то по КК
определяют только факт статистически неуправляемого состояния.
     Метод контрольных карт представляет собой простой графический метод оценки степени
статистически неуправляемого состояния процесса путем сравнения значений отдельных статисти­
ческих данных из серии выборок или подгрупп с контрольными границами. Существует множество
типов КК в зависимости от принимаемых решений, природы данных и вида статистической
обработки данных. Слово «статистические* в выражении «статистические данные* указывает, что
эти данные имеют статистические отклонения из-за наличия собственной изменчивости процесса.
     Преимущество контрольной карты — простота ее построения и применения. Она служит
своевременным индикатором статистически упрааляемого процесса. Однако контрольная карта —
только часть полной системы анализа процесса. С ее помощью можно предсказать момент, когда
определенная причина изменит течение процесса, но для установления ее природы и корректировки
процесса необходимо проводить независимое исследование.


     5 Контрольные карты для количественных и альтернативных данных
     Контрольные карты могут быть применимы либо для «количественных», либо для «альтерна­
тивных* данных. Количественные данные — это результаты наблюдений, проводимых с помошью
измерения и записи числовых значений данного показателя рассматриваемых единиц выборки, что
предполагает некоторую непрерывную шкалу для этого показателя. Альтернативные данные — это
результаты наблюдений наличия (или отсутствия) определенного признака или атрибута для каждой
рассматриваемой единицы выборки и подсчета числа единиц, имеющих (или не имеющих) данный
признак, или числа таких признаков, имеющихся в единице, группе, на данной плошали, в данном
объеме шли в выборке.
     В случае использования количественных данных могут быть применены ККдвух видов. Первый
вид рассматривает меру расположения (центр) количественных данных (КК расположения). При­
мерами такой меры служат выборочное среднее .v или медиана М. Второй вид рассматривает меру
разброса (рассеяния) отдельных выборочных данных в выборке или подгруппе, например размах К
или выборочное стандартное отклонение Л' (КК разброса). КК обоих видов необходимы для
эффективного управления процессами при наличии количественных данных (приложение Л).
     КК расположения применяют в случаях, когда необходимо оценить, произошел ли сдвиг в
уровне процесса, в то время как КК разброса используют, чтобы определить наличие изменения
значения стандартного отклонения в выборках или подгруппах. Вследствие того, что контрольные
границы КК расположения являются функцией стандартного отклонения выборки, важно удосто­
вериться. что собственный разброс процесса статистически устойчив.
     Для большинства КК. которые могут быть применены для количественных данных, принято
нормальное распределение (см. ГОСТ Р 50779.10). Обычно на КК расположения наносят арифме­
тические средние, вычисляемые поданным измерений в каждой мгновенной выборке объема //. Как
правило, за исключением нетипичных случаев, распределение средних арифметических значений
стремится к нормальному распределению, даже когда распределение отдельных наблюдений не
нормальное. В результате усреднения чувствительность к отдельным случайным отклонениям
уменьшается, что способствует увеличению чувствительности к обнаружению сигнала об отклоне­
нии. Чаще всего для удобства принимают п = 4 и п = 5, однако экономический анализ может дать
иные цифры, более подходящие для конкретной ситуации. Более широкий диапазон этих значений
для различных КК можно найти в специальных международных стандартах.
     В случае использования КК для альтернативных данных рисуют только одну КК.
2