ГОСТ Р 50779.28-2017

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО.

ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОСТР
СТАНДАРТ
РОССИЙСКОЙ 50779.28—
ФЕДЕРАЦИИ 2017

(МЭК 61710:2013)

Статистические методы

СТЕПЕННАЯ МОДЕЛЬ. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

(IEC 61710:2013, Power law model — Goodness of-fit tests and estimation methods,
MOD)

Издание официальное

Москва
| Стандартинформ
2020

ГОСТР 50779.28—2017

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контро-
ля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД») на основе собственного перевода на русский
язык англоязычной версии стандарта, указанного в пуякте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Применение статистических ме-
тодов»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому ре-
гулированию и метрологии от 10 августа 2017 г. № 863-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту
МЭК 61710:2013 «Стеленная модель. Критерии согласия и методы оценки» (IEC 61710:2013 «Power law
model — Goodness of-fit tests and estimation methods», MOD) путем изменения отдельных фраз, слов,
ссылок, которые выделены в тексте стандарта курсивом, а также путем внесения технических отклоне-
ний, указанных во введении к настоящему стандарту.

Международный стандарт разработан Техническим комитетом ТС 56 «Dependability» Междуна-
родной электротехнической комиссии (IEC).

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного между-
народного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТР 1.5—2012 (пункт 3.5).

Сведения о соответствии ссылочного национального стандарта международному стандарту. ис-
пользованному в качестве ссылочного в примененном международном стандарте, приведены в допол-
нительном приложении ДА

5 ВЗАМЕН ГОСТР 50779.28—2007 (МЭК 61710:2000)

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Июль 2020 г.

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона
от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об из-
менениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего
года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений
и поправок — в ежемесячном информационном указатепе «Национальные стандарты». В случае
‘пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет
опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные
стандарты». Соответствующая информация. уведомление и тексты размещаются также в ин-
‘формационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства NO
‘техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

© Стандартинформ, оформление, 2017. 2020

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и рас-
пространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническо-
му регулированию и метрологии

ГОСТР 50779.28—2017

Содержание

1 Область применения
2 Нормативные ссылк
3 Термины и определения.
4 Обозначения .
5 Степенная модел
6 Требования к данным .
7 Статистические оценки и критерии
Приложение А (справочное) Степенная модель. Общие сведения
Приложение В (справочное) Числовые примеры .....
Приложение С (справочное) Байесовский подход к анализу степенной модели.

Betnwn asa

Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочного национального
стандарта международному стандарту, использованному в качестве
ссылочного в примененном международном стандарте.

88

Библиография.

ГОСТР 50779.28—2017

Введение

В настоящем стандарте приведено описание степенной модели и даны рекомендации по ее ис-
пользованию. Степенная модель является одной из наиболее используемых моделей надежности вос-
станавливаемых объектов. В настоящем стандарте установлены методы определения оценок пара-
метров степенной модели, критерии проверки соответствия ей данных, а также методы построения
‘доверительных интервалов для параметра потока отказов и предикционных интервалов для наработок
до отказа. Исходные данные представляют собой набор наработок между отказами восстанавлива-
emoro объекта или груплы идентичных объектов. Наблюдение за наработками объекта завершают в
момент последнего отказа или в момент цензурирования. Все выходные данные зависят от типа рас-
сматриваемого объекта.

Некоторые методы требуют применения компьютерных программ, поскольку являются весьма
сложными. Представленные в настоящем стандарте алгоритмы могут быть использованы для создания
компьютерных программ.

В настоящем стандарте в разделе «Нормативные ссылки» ссылка на международный стандарт
заменена ссылкой на национальный стандарт.